Wenn du Angst vor künstlicher Intelligenz hast, solltest du wissen, dass es bereits überall ist.

Im März verbot die Dating-App Bumble Waffen. Daters, die nach links oder rechts auf die verlockenden Posen des anderen streichen, dürfen jetzt kein Foto von sich selbst verwenden, das eine Waffe auf ihrem Profil hält. Das Verbot kam über ein Jahr, nachdem der Service eine Beschränkung auf shirtless Badezimmerspiegel selfies setzte. “Wir wollten, dass sich Bumble wirklich wie eine Dating-App anfühlt”, sagt Alex Williamson, Chief Brand Officer von Bumble, warum sie nicht zulassen, dass sich diese nicht so klassischen, hemdlosen Badezimmerspiegel selfies. Diese Art von Foto strahlt schließlich eine Anschlussvibe aus, die nicht das ist, was sie bei Bumble anstreben, sagt Williamson. Aber wie kann man das durchsetzen?

Zusätzlich zur Beschäftigung von mehr als 4.000 menschlichen Moderatoren wandte sich das Unternehmen dem maschinellen Lernen zu, um nach diesen Waffen und Sechserpack-Fotos zu suchen. “Du hältst eine Waffe auf eine bestimmte Weise, und du hältst dein Handy auf eine bestimmte Weise vor einen Spiegel, um einen Selfie zu nehmen”, sagt Williamson und erklärt, wie es funktioniert, “und so nimmt das maschinelle Lernen das auf.”

Für einige scheinen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ein Teilbereich der KI) beängstigend. Die Popkultur hat uns immer wieder mit den gleichen dummen maschinenartigen Szenarien bombardiert. Die Tatsache, dass das Unternehmen bei einer kürzlich stattgefundenen Google-Veranstaltung ein KI-gesteuertes Sprachsystem enthüllte, das überzeugend menschenkundige Telefonate in Restaurants und Friseursalons führen kann, hat wahrscheinlich nicht geholfen. Ebenso wenig wie die Tatsache, dass Elon Musk die potenziellen Gefahren der Technologie aus dunkler Sicht betrachtet. Aber, die einfache Tatsache ist, dass du der KI bereits die ganze Zeit in deinem normalen Leben begegnest. Es übernimmt futuristische Aufgaben wie das Helfen von selbstfahrenden Autos, Objekte wie Ampeln zu sehen, aber es ist auch hinter alltäglicheren Diensten, denen Sie begegnen könnten, einschließlich der Unterstützung bei der Entscheidung, was Sie zum Abendessen einnehmen sollten.

Ein Immobilienquant in der Cloud
Die Leute auf Bumble suchen nach Dates. Menschen, die nach Zillow gehen, überprüfen Immobilien, und heute kann Ihnen die Website die geschätzten Werte von rund 100 Millionen Haushalten mitteilen. Sind Sie neugierig auf den aktuellen Wert des Ortes, an dem Sie aufgewachsen sind, oder des Hauses, das Sie vor einem Jahrzehnt gekauft haben? Du kannst eine Zestimate, wie sie das Feature nennt, ihres Wertes sehen. Aber diese Zestimate ist keine Back-of-the-Umschlag-Berechnung: Ein KI-System, das aus über sieben Millionen Modellen des maschinellen Lernens besteht, treibt den Service voran, und sie sagen, dass es eine Fehlerquote von nur etwa 4,3 Prozent aufweist.

Das System “entdeckt seine eigenen Muster für die Bewertung von Immobilien”, sagt Stan Humphries, Chief Analytics Officer von Zillow.

Kein Wunder, dass Zillow Cloud Computing einsetzt, um die Modellierung von Immobilien zu unterstützen. Aber als es gerade erst vor seinem Start Anfang 2006 auf den Markt kam und sie zum ersten Mal das Zestimate-Feature entwickelten, fingen sie klein an. Damals arbeitete sie an der Berechnung der Z-Schätzungen für rund 43 Millionen Haushalte, wollte aber auch eine 15-jährige Geschichte für jeden dieser Hauswerte erstellen – ein Unterfangen, das die Erstellung von etwa 7,7 Milliarden Datenpunkten bedeutete. Um das zu tun, brachte die Firma einen Haufen Computer in den Spielsaal des Büros, stellte sie auf ein paar Tischtennisplatten und verband die Maschinen miteinander, damit sie parallel arbeiten konnten, erinnert sich Humphries. Es gab “orangefarbene Verlängerungskabel, die sich durch das Büro schlängeln”, sagt er.

Diese Computertage im Spielraum sind längst vorbei. Jetzt arbeiten sie an einem neuen Feature: Mit künstlicher Intelligenz Fotos der Häuser auf Zillow analysieren, um herauszufinden, wie schön sie sind. Denn der Unterschied zwischen einer modernen Küche und einer krümeligen kann den Wert eines Hauses beeinflussen. So funktioniert es: Eine Art KI namens neuronales Netzwerk analysiert die Fotos, um herauszufinden, welche Art von Szene sie betrachtet, wie z.B. eine Küche, ein Badezimmer oder ein Schlafzimmer. Dann schätzt ein zweites neuronales Netzwerk die Qualität des Raumes.

Die neue Funktion – die jetzt in Washington’s King County eingeführt wurde – hat die Genauigkeit ihrer Hauspreisschätzungen um 15 Prozent erhöht, so Zillow.

“Das ist ein großartiges Beispiel für KI”, sagt Humphries, “weil es etwas ist, worin Menschen typischerweise sehr gut waren und Computer nicht.” Mit anderen Worten: Die Schätzung des Wertes von Millionen von Häusern scheint ein naheliegender Ort für einen Computer zu sein, um zu helfen, während der Mensch natürlich selbstständig Fotos ansehen und die Qualität erraten kann. Aber jetzt helfen auch die Computer dabei. “Wir versuchen jetzt, Computern die gleiche Sensibilität beizubringen, die eine Person hat”, sagt er. “Einen Computer zu lehren, den Bordstein zu schätzen, ist wirklich künstliche Intelligenz.”

Während die Benutzer also nie mit der KI interagieren, wie sie es tun würden, wenn ein Anruf mit Google-Assistenten möglich wäre, unterliegen sie dennoch den Sensibilitäten eines Computers für Immobilien.

Hot Dog, oder nicht Hot Dog?
Zillow ist nicht der einzige Ort, der daran arbeitet, Computern beizubringen, was auf Fotos zu sehen ist. Bei Yelp laden die Leute jeden Tag etwa 100.000 Fotos auf die Website hoch, so das Unternehmen. Um all diese Taco-, Burger-, Donut-, Sushi- und Dessertbilder zu organisieren, wandte sich das Team an künstliche Intelligenz.

Betrachten Sie zum Beispiel das italienische Restaurant von Carmine am Times Squar.

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